RAG — IA com seus Próprios Dados
Ensine a IA a responder com seus documentos, dados e contexto privado
Para quem é
Este curso é ideal se você...
- Você tem toneladas de documentos internos e quer um assistente que realmente os conheça
- Você já usou ChatGPT mas precisa que a IA responda com os dados específicos da sua empresa
- Você é engenheiro, analista ou cientista de dados que quer dominar a stack RAG de ponta a ponta
- Você quer construir chatbots corporativos sem vazar documentos confidenciais para APIs externas
- Você já tentou plugar PDFs no GPT e os resultados foram imprecisos ou alucinados
- Você quer entregar produtos de IA com base em conhecimento proprietário e se destacar no mercado
Conteúdo Programático
O que você vai aprender
Por onde começar?
Nível Intermediário · 48 aulas
Construir pipelines RAG completos do zero com LangChain, bancos vetoriais e LLMs, entregando um chatbot funcional capaz de responder perguntas sobre documentos reais com alta precisão
Fundamentos de RAG e Arquitetura do Pipeline
- O que é Retrieval-Augmented Generation e por que supera o fine-tuning para dados privados
- Componentes do pipeline RAG: ingestão, chunking, embedding, indexação, recuperação e geração
- Limitações do contexto de LLMs e por que RAG resolve o problema de documentos longos
- Comparação de abordagens: RAG naive vs RAG avançado vs GraphRAG
- Configurando ambiente Python com LangChain 0.3, OpenAI SDK e dependências RAG
Chunking, Embedding e Indexação de Documentos
- Estratégias de chunking: fixed-size, recursive, semantic e parent-document chunker
- Trade-offs de tamanho de chunk: granularidade vs contexto (chunk_size e chunk_overlap)
- Modelos de embedding: text-embedding-3-small, text-embedding-3-large e modelos open-source
- Como embeddings capturam semântica e por que cosine similarity funciona
- Indexando documentos no Chroma DB localmente com LangChain
- Processando PDFs, Word, HTML e CSVs com LangChain document loaders
Retrieval: Estratégias de Busca e Reranking
- Busca por similaridade vetorial (dense retrieval) na prática
- BM25 e busca híbrida: combinando busca léxica e semântica
- Maximum Marginal Relevance (MMR) para diversificar resultados recuperados
- Reranking com Cohere Rerank e cross-encoders para melhorar precisão
- Self-query retriever: deixando o LLM gerar filtros de metadados automaticamente
- Avaliando qualidade do retrieval com métricas de recall e precision
Geração: Construindo o Pipeline QA com LangChain
- RetrievalQA chain vs LCEL (LangChain Expression Language): quando usar cada um
- Construindo um chain LCEL com runnable passthrough, retriever e prompt template
- Prompt engineering para sistemas RAG: instrução, contexto e pergunta
- Histórico de conversa em RAG: ConversationalRetrievalChain e memória
- Citação de fontes: forçar o LLM a indicar os trechos usados na resposta
- Streaming de respostas para UX responsiva em aplicações web
Avaliação e Debugging de Sistemas RAG
- Avaliação RAG com RAGAS: faithfulness, answer relevancy e context recall
- Construindo golden dataset de perguntas e respostas esperadas para benchmarking
- Debugging de alucinações: quando o LLM ignora o contexto recuperado
- LangSmith: rastreando e inspecionando cada etapa do pipeline em produção
- Estratégias de melhoria iterativa baseadas em métricas de avaliação
Projeto Intermediário: Chatbot sobre Documentos da Empresa
- Definindo escopo: base de conhecimento, casos de uso e critérios de aceitação
- Ingestão de documentos reais: PDFs, manuais, políticas internas e FAQs
- Construindo interface com Streamlit ou Gradio para demonstração
- Testando com perguntas reais e iterando sobre chunking e prompts
- Preparando demonstração do protótipo para stakeholders
Por que a Santos Tech
Mais do que um curso — um método
Aula Individual
Só você e o professor — foco total, sem fila de dúvidas.
Horário Flexível
Você define o dia, o horário e a frequência — sua rotina manda.
Reagendamento sem Custo
Precisou faltar? Avisa e remarcamos — sem burocracia, sem penalidade.
Aulas Gravadas a Pedido
Solicite a gravação de qualquer aula e revise quando quiser.
Aula Online se Precisar
Se não puder vir presencialmente, a aula acontece online ao vivo — ou é gravada e enviada.
Certificado Reconhecido
Válido em todo o Brasil.
100% Prático
Mão na massa desde a primeira aula.
Trilha Estruturada
Do básico ao projeto final sem lacunas.
Exercícios Contextualizados
Exercícios semanais alinhados ao tópico da sua aula — você pratica exatamente o que acabou de aprender.
Conteúdo Sempre Atualizado
Currículo revisado continuamente para refletir o que o mercado realmente exige hoje.
Quem está do outro lado da mesa
Critério rigoroso de contratação — não contratamos por disponibilidade.
- Competência técnica comprovada nas ferramentas que ensina
- Experiência prática no mercado — não só teoria
- Habilidade pedagógica exigida: não basta saber, precisa saber ensinar
- Atualização contínua com as demandas reais do mercado
O que você recebe ao concluir
Certificado emitido pela Santos Tech, reconhecido em todo o território nacional.
Mas o que realmente importa é o que você consegue fazer depois. Cada aula é projetada pra entregar habilidade aplicável — o certificado é a consequência natural de quem chegou lá.
O papel prova que você concluiu
A habilidade prova que você aprendeu.
Formato
Como as aulas funcionam
Aula Individual
Você não compete atenção com ninguém. O professor é só seu durante toda a aula.
Horário Flexível
Encaixa na sua rotina — você agenda o dia e horário que funciona pra você.
100% Presencial
Ribeirão Preto/SP — Av. Nove de Julho, 1992 · Jardim América.
Investimento
Escolha o seu plano
Intermediário
Construir pipelines RAG completos do zero com LangChain, bancos vetoriais e LLMs, entregando um chatbot funcional capaz de responder perguntas sobre documentos reais com alta precisão
R$ 5.275
preço total do curso
Profissional + IA
Arquitetar e colocar em produção sistemas RAG avançados com GraphRAG, agentes com ferramentas, bancos vetoriais escaláveis e pipelines de avaliação contínua, entregando um produto de IA robusto e pronto para uso corporativo
R$ 7.913
preço total do curso
Custos únicos — pagos uma vez só
Matrícula
R$ 199,90
Material didático
R$ 389,90
Cobrados uma única vez por curso, junto com o investimento no curso.
Formas de pagamento
Pix · Crédito · Débito · Boleto · Dinheiro em espécie
Combinações aceitas — entrada no Pix e o restante no crédito, por exemplo. Boleto parcelado de acordo com a duração do seu curso.
Não se encaixa em nenhum nível?
Não importa se você está no zero absoluto, já domina parte do conteúdo ou quer pular etapas que já conhece. Como as aulas são individuais, o professor avalia o seu nível na primeira aula e monta o percurso certo pra você — sem revisitar o que você já sabe, sem pular o que você ainda precisa aprender.
Falar sobre o meu casoDúvidas frequentes
Perguntas frequentes
Atendemos de segunda a sábado, das 8h às 22h. Você escolhe o horário que melhor encaixa na sua rotina — basta combinar com a gente pelo WhatsApp.
Qualquer dia de segunda a sábado. Não existem turmas com dias fixos: você decide quando quer estudar, semana a semana, de acordo com a sua agenda.
Cada aula tem duração de 1 hora — tempo ideal para aprender algo novo, praticar e tirar dúvidas sem se sobrecarregar.
Depende do seu ritmo. A maioria dos cursos tem 24 aulas. No ritmo padrão de 2 aulas por semana você conclui em cerca de 3 meses. Se preferir um ritmo mais intensivo, é possível terminar em 1 mês.
Não. Na Santos Tech adultos não existem turmas. As aulas são individuais — só você e o professor. Isso significa atenção total, sem fila de dúvidas e sem adaptação ao ritmo de ninguém.
O valor varia conforme o curso e o plano escolhido. Fale com a gente pelo WhatsApp — é rápido, sem compromisso, e a gente indica o caminho certo pra você.
Pronto pra começar?
Fale com a gente pelo WhatsApp, tire suas dúvidas e descubra qual plano é o certo pra você.